about

안녕하세요, 데이터로 뭔가 만드는 Qjin입니다.

영국에서 데이터 사이언스를 공부하면서, 틈틈이 이것저것 만듭니다.

education

• University of Sheffield

  MSc Data Science

  2025 –
• 한국공학대학교

  컴퓨터전자공학 학사 · 일학습병행

  2020 – 2024

experience

국가 기관 데이터 구축 프로젝트에서 데이터 파이프라인과 현장 도구를 개발. IoT 원격 제어, 대규모 비정형 데이터 정리, 팀 리더로 프로젝트·인력 운영.

• DAMP C#

  미술 기록물 디지털화·보존 프로젝트 관리 프로그램. 데이터 정제·배포·검수, 관리자 통계, 실시간 관리

• KolisMods Python

  국립중앙도서관 국가전거파일 구축. MODS 데이터 수집, 필요한 필드 추출·변환

• LMM Python · Qt

  국회도서관 문서 DB 구축. 메타데이터 검색, 정확성 자동 검증, CSV·Excel 입출력

activities

• 지하철역 혼잡도 예측 모델 연구

  딥러닝(MLP) 기반 혼잡도 동적 분석·예측. 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문, AIS Lab(대학 연합 동아리) 활동으로 진행

  2023.11 – 2024.01

skills

• Python

  pandas · scikit-learn · TensorFlow

• R

  tidyverse · ggplot2, 통계 분석

• SQL · Database

  Oracle SQL, 서지 DB 구축 · 운영

• C# · Qt

  PyQt · PySide, 현장용 데스크톱 도구

• TypeScript · Web

  Astro, Next.js

• Tools

  Git · GitHub Actions · Cloudflare · Jupyter

projects

• QRA 웹 기반 원격 제어 플랫폼
• 영국 철도 회복 분석 코로나 이후 회복의 지역 불균형
• 철도 지연 학위논문 진행 중

자세한 기록은 works →

그 외 Coursework: SDG 11 도시 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스(The Gym Group), Ames Housing 머신러닝

channels